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이전 게시글에서 스마트팜코리아에서 수집한 딸기 생육 데이터를 기반으로, DTW(Dynamic Time Warping) 기법을 사용해 농촌진흥청 데이터와 생육 유사도를 분석했다.이전 글에서는 분석 과정과 핵심 인사이트를 다뤘다면, 이번 글에서는 그 결과를 누구나 웹에서 확인할 수 있도록 배포한 과정을 소개한다.필자는 Streamlit Cloud를 활용해 배포했다. 여기로 들어가면 확인해 볼 수 있다.🛠️ 배포 과정 요약Streamlit 앱 개발DTW 분석 결과를 시각화 (예: 유사도, 비교 그래프 등)유저가 기준 농가를 선택할 수 있도록 기능 추가GitHub에 코드 업로드main.py, requirements.txt 등 필수 파일 정리Streamlit Cloud에 연동 및 배포GitHub 저장소 연결웹 ..

우리 농가의 생육 패턴은 다른 농가와 얼마나 비슷할까?이 질문에 답을 주기 위해 필자는 생육 유사도라는 지표를 계산한다. 👉 이번 글에서는 앞서 전처리한 스마트팜 생육 데이터를 활용해, DTW(Dynamic Time Warping) 알고리즘을 이용한 생육 유사도 측정 방법을 소개한다.✔ DTW(Dynamic Time Warping)생육 유사도를 측정하기에 앞서 필자가 사용할 DTW(Dynamic Time Warping)에 대해 간단하게 설명하고 넘어가겠다.📌 DTW(Dynamic Time Warping)는 시계열 데이터 간의 유사도를 측정하는 데 널리 사용되는 알고리즘이다. 예를 들어, 두 농가에서 딸기를 재배했을 때 생육 시점은 다르더라도 비슷한 성장 패턴을 보였다면, ..

✔ 필자의 환경필자는 스마트팜코리아에서 직접 다운로드한 CSV 파일들을 활용했고 Python을 활용해 데이터 분석 및 DTW 알고리즘 적용을 했다. 이점 참고하시면 도움 될 것 같다.✔ 스마트팜 코리아 데이터 마트에서 데이터 수집 필자는 데이터를 얻기 위함이 크므로 스마트팜코리아 데이터 마트에서 데이터를 수집해 보겠다.필자가 판단하기에 농촌진흥청 데이터가 스마트팜 생육유사도를 측정하기 적합한 데이터이므로 농촌진흥청의 생육데이터를 바탕으로 생육유사도를 측정해 보겠다.필자는 딸기, 오이, 방울토마토, 완숙토마토, 파프리카 총 5개의 품목과 2018년 ~ 2021년 농촌진흥청 우수농가 데이터를 활용할 예정이다.👉 농촌진흥청 생육 데이터 다운로드 바로가기 위의 링크로 들어가면 농촌진흥청 '농업 빅데이터 수집 ..

필자는 여러 가지 데이터를 분석하던 중 스마트팜 데이터에 관심을 가지게 되었다.데이터를 살펴보고 농민들이 실제로 알고 싶어 하는 내용이 무엇일까? 고민하게 되었고 나와 같은 작물을 재배하는 농장들은 어떻게 식물을 기르고 있는지 생육지표는 어떻게 되는지 궁금해한다.필자도 데이터를 보다보면 해당 데이터가 맞는 생육지표로 수집되었는지 궁금했다. 그래서 아래와 같은 생각을 하게 되었다. 표준 및 우수한 데이터를 바탕으로 다른 농가들의 생육데이터의 유사도를 측정하고 이를 비교하자✔ 스마트팜 코리아 소개먼저, 스마트팜코리아 라는 사이트를 소개하려고 한다.스마트팜코리아는 농림수산식품교육문화정보원이 운영하는 스마트팜 전용 플랫폼이다. 📊 주요 서비스:스마트팜 데이터 마트농가 대상 교육 콘텐츠스마트팜 데이터 분석 서비..