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Streamlit으로 대시보드를 만들고 웹앱을 만드는 작업을 하다 보면 배포를 해야 하는 일들이 많다.기본적으로 배포를 하려면 서버를 만들거나 타 플랫폼(클라우드, 전문호스팅 업체 등)을 이용해야 하는데 복잡하기도 하고 비용적인 부분도 고려해야 한다.Streamlit으로 데모버전을 만드려고 하는데 위의 방법으로 배포하기에는 비용과 시간이 많이 들어간다.이에 필자는 GitHub를 활용하여 Streamlit을 배포하는 방법을 알아보려고 한다.GitHub를 활용하여 Streamlit을 손쉽게 배포해 보자🔍 왜 GitHub로 배포할까?로컬에서 실행만 하다 보면 공유가 불편Streamlit은 Github와 연동하면 무료로 배포 가능Github를 쓰면 버전 관리 가능, 협업도 쉬움📌 GitHub에 배포하는 과정..

Streamlit을 쓰다 보면 AI모델을 올리려면 GPU를 써야 할 때가 있는데 GPU가 있는 로컬에서 작업하다가 다른 곳으로 옮겨 작업하면 GPU 성능차이 및 GPU가 없는 경우도 있어서 Colab을 기반으로 작업하는 게 더 나을 때가 있다.이번에는 Streamlit을 Colab에서 실행해 보겠다.🔍 왜 Colab에서 Streamlit을 실행하려고 할까?Colab과 Streamlit은 각자 강력한 장점을 가지고 있다. ☁️ Colab의 장점무료로 GPU, TPU 제공따로 환경 설정 없이 즉시 실행 가능어디서나 접속 가능 (노트북, 태블릿, 모바일)Gemini 등 최신 AI 도구 활용 가능🧩 Streamlit의 장점몇 줄의 코드로 빠르게 웹앱 제작대시보드, 실험 결과 공유에 최적머신러닝/딥러닝 모델 ..