Positive-Influence-Data

❗ 본 포스팅은 AI-Tech Interview의 질문을 바탕으로 공부한 내용을 정리한 것입니다. Q. 알고 있는 metric에 대해 설명해주세요. ex) RMSE, MAE, recall, precision ... Metric은 크게 회귀(Regression)과 분류(Classification)으로 나누어서 이야기 할 수 있습니다. 이번에 공부한 내용은 회귀에 관한 metric이다. 회귀(Regression)에 대해 알아보자. 회귀는 간단하게 어떤 데이터가 위의 그림처럼 퍼져있으면 그 데이터를 적절하게 설명하는 선을 찾는 것을 이야기한다. 저기 위에 있는 주황색 포인트가 실제값들이고 예측값이라고 되어있는 선이 회귀선이다. 그리고 회귀선과 실제값들의 차이를 오차라고 한다. 그렇다면 우리가 해야하는 머신러닝..